幸存者偏差是谁提出的？
幸存者偏差是指在调查失败的机构时，只有幸存的机构被纳入研究，而在研究那些已经失败但幸存的机构时，将出现“幸存者偏差”。
这一概念最早是由美国统计学家阿布拉莫维茨和特尔贡于1965年提出的。在此之前，尽管幸存者偏差已被许多人所熟知，但并没有明确的概念。
从历史的角度来看，幸存者偏差的提议受到了第二次世界大战的影响。因为在战争期间，当局对士兵的安全做出了严格的要求。然而，在一些军事化适应性测试中，只考虑了那些幸存的士兵，而没有测试那些死亡的士兵，这导致了结果的偏差。这也让温斯顿·丘吉尔意识到幸存者偏差的存在，并对其进行了研究。
从数学的角度来看，幸存者偏差是不可避免的偏差。这是因为在大量的样本中，总会有一些“幸存者”，而这些“幸存者”往往更强、质量更高。如果我们只看到这些“幸存者”，就会导致我们对全局做出不准确的判断。
从应用的角度来看，幸存者偏差也广泛应用于各个领域。例如，在医学领域，如果只考虑那些幸存下来的患者，就不可能完全了解疾病的危险；在金融领域，仅仅考虑那些幸存的公司是不可能预测整个行业的生命周期的。
总之，幸存者偏差是一种不可避免的偏差，其影响可以跨越多个领域。为了得到更准确的结论，我们应该在研究中多方面考虑这个问题。
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