抑郁症自测表不准确。每个人都会有抑郁的情绪产生,在这种抑郁状态中做的测试通常都偏向低落的。所以判断是抑郁症也是不够专业的,专业的心理测试会有多测试题,并且会有专业指引填写,而并非单凭自己的想法去选。
我不建议你采纳这两种自评量表的结果,因为很有可能你的量表测定中会存在一些主观色彩,以及对于抑郁症状的不确定性,也许会直接影响测试的最终结果。另外,抑郁症的量表评定,不管是哪一种自评或者他评量表,都不能作为诊断依据,可以是诊断参考,或者严重程度评估。
我们到医院,尤其是三甲医院的心理科,最多的检查就是量表的测定,而且这里的量表往往还是要强于你所使用的两种抑郁自评量表,但及时这样更专业的量表评定,也没有诊断意义的,也就是不能作为抑郁症的诊断依据。所以我会对我的患者说,量表的作用第一是筛查高危人群的抑郁症问题,第二是评定抑郁症的疗效,第三是科研研究的比较与量化工作。
比如你做的抑郁自评量表,是通过主观的角度去选择答题,最后得出结论,这其中不确定因素太多了。比如你的主观意愿,比如你对题目中抑郁症状的理解和判断,比如对于自身抑郁症状的识别……很多很多因素,导致了量表的信度和效度没办法统一和值得相信。
在我的工作中,最常用语抑郁症的量表可能就是汉密尔顿抑郁量表(HAMD)和汉密尔顿焦虑量表(HAMA),这两种量表虽然是有经验的医生通过自己的科学判断来评定,但仍然无法完全解脱主观性和不确定性的通病,所以仍然无法作为诊断的依据,只能作为诊断的参考和今后治疗效果的评定使用。
量表可以去做,当做抑郁症的筛查,以及自身抑郁症严重程度的初步判断。但抑郁症和其它精神障碍的确诊,仍然还是需要专业的精神科医生,长时间了解病史,精神检查后全民衡量患者病史、病程、主要症状表现等等因素后,做出明确的诊断,并给出治疗的基本建议。
心蜗主笔团:
Francesca:
每个抑郁症患者的症状有所不同,但判断一个人是否患有抑郁症可以从三个维度综合考量。
第一维度是要判断他是否符合抑郁症的症状标准,核心症状有三条:情绪低落;兴趣下降或愉的缺失;身体觉得疲乏无力,感到精力不够用。其次是附加症状,例如注意力不集中、缺乏自信,对前途悲观、睡眠不好、食欲不振等,一个患者如果符合至少两条核心症状、两条附加症状,就符合轻度抑郁症的诊断症状学标准。
第二维度是从病程上看是否符合抑郁症的临床标准。
根据《精神疾病诊断和统计手册-第四版》(DSM-IV)中诊断严重抑郁症的的标准,被诊断为抑郁症的人会持续两个星期出现以下五个或更多症状:1.持续的悲伤
2.对日常活动失去兴趣
3.绝望,无助,感觉自己一文不值
4.躁动不安
5.饮食变化(疲劳,嗜睡,体重减轻/增加)
6.失眠或过度睡眠
7.优柔寡断,难以集中注意力,健忘
8.持续出现头痛,胃痛,消化不良,对治疗无反应
9.现有慢性病(例如关节炎或糖尿病)恶化
10.出现自残或企图的念头
第三维度是判断患者是否符合抑郁症的严重程度标准,即上述临床症状对个人的社会功能产生影响。例如,需要完成学业的学生患者,学习状态糟糕而无法完成学业;处于工作的患者,工作效率降低而不能很好的完成工作任务等。
作者介绍:Francesca,零零后,应用心理学本科在读,喜欢观察分析身边事,希望心理学能得到大众的普遍重视和应用。
首先感谢邀请,这个问题我不懂,咨询了朋友。希望的大家有所帮助。
AI是模拟、延伸和扩展人的智能,也就是说要“像人一样”,尤其像诊断这类需要丰富经验的人类行为。所以用AI检测抑郁症的一个重要条件就是准确,那么如今准确率如何呢?目前斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人李飞飞及其团队针对AI诊断抑郁症这个方向诊断抑郁症的机器模型准确度已经达到了83.3%。