心理学从广义上分为三大类。
一.基础心理学（心理学基础理论）
实验心理学
心理统计学
常态心理学
变态心理学
个体心理学
社会心理学
生理心理学
认知心理学
发展心理学
毕生发展心理学
二.应用心理学
人工智能
环境心理学
教育心理学
医学心理学
工业心理学
商业心理学
法律心理学
军事心理学
三.普通心理学
感知觉心理学
记忆心理学
思维心理学
言语心理学
情感心理学
个性心理学
网络心理学
人格心理学
人工智能是根据大量数据库将文字按照一定规范进行重新的排列组合，有些作品确实可以达到30%以上的伪装成功率，让专家们也难以辨别是否为人为之作。但硬生生组合的痕迹还是比较明显，所以心理学研究上的数据应用于人工智能也只能使机器人初步了解人类大体的情绪反应。但是基于审美需求的抽象内容还是很难以细腻呈现的。
主要还是大数据。
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。 贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[,1],H[,2]…,H[,n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A/H[,i])，求P(H[,i]/A)。 贝叶斯公式（发表于1763年）为： P(H[i]/A)=P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1]) P(H[2])*P(A│H[2]) … P(H[n])*P(A│H[n])} 这就是著名的“贝叶斯定理”，一些文献中把P(H[1])、P(H[2])称为基础概率，P(A│H[1])为击中率，P(A│H[2])为误报率。 贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料，而缺证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。如果我们用数学语言描绘，即当已知事件Bi的概率P（Bi）和事件Bi已发生条件下事件A的概率P（A│Bi），则可运用贝叶斯定理计算出在事件A发生条件下事件Bi的概率P（Bi│A）。按贝叶斯定理进行投资决策的基本步骤是： 1 列出在已知项目B条件下项目A的发生概率，即将P（A│B）转换为 P（B│A）； 2 绘制树型图； 3 求各状态结点的期望收益值，并将结果填入树型图； 4 根据对树型图的分析，进行投资项目决策；
思维科学是从心理学、人工智能、计算机科学、生理学、文学艺术等方面研究人思维过程的规律.其应用领域涉及科学语言学、模式识别、人工智能、教育学、情报学、管理学、文字学等学科.思维科学的相邻科学有人体科学、自然科学、社会科学、系统科学等
